基于遗传神经网络的再生沥青混合料性能预测研究

沈楸; 肖鹏; 顾万; 张晨

首页> 中文期刊> 《公路工程》 >基于遗传神经网络的再生沥青混合料性能预测研究

基于遗传神经网络的再生沥青混合料性能预测研究

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

cqvip:以matlab为平台,分别应用BP神经网络和遗传算法优化的BP神经网络对再生沥青混合料的性能进行预测。以旧料掺量、油石比等8个影响因素作为输入层,以动稳定度、残留稳定度等5个性能指标作为输出层,将28组归一化处理后的试验数据进行神经网络的训练、验证和测试。结果表明:遗传算法优化的BP神经网络预测表现出更加精准的预测效果。将遗传算法优化的BP神经网络应用于工程实践中,再生沥青混合料性能预测可以大大提高试验科学性和预见性。

著录项

来源
《公路工程》 |2020年第2期|61-67|共7页
作者
沈楸; 肖鹏; 顾万; 张晨;
展开▼
作者单位

扬州大学建筑科学与工程学院江苏扬州 225127;

扬州大学道路与交通工程研究所江苏扬州225127;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类道路建筑材料;
关键词
BP神经网络; 再生沥青混合料; 路用性能; 预测模型; 遗传算法;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于多输入层遗传神经网络的热轧产品性能预测 [J] . 吕志民 ,隋筱玥 . 数据采集与处理 . 2012,第005期
2. 基于遗传神经网络的焊接接头力学性能预测系统 [J] . 刘立鹏 ,王伟 ,董培欣 . 焊接学报 . 2011,第007期
3. 基于小生境遗传神经网络的材料力学性能预测 [J] . 汤嘉立 ,柳益君 ,蔡秋茹 . 计算机仿真 . 2011,第001期
4. 基于遗传神经网络的AZ91镁合金力学性能预测 [J] . 王湖皎 ,刘苏 ,姚正星 . 江苏大学学报：自然科学版 . 2006,第B09期
5. 基于遗传神经网络的AZ91镁合金力学性能预测 [J] . 王湖皎 ,刘苏 ,姚正军 . 江苏大学学报（自然科学版） . 2006,第005期
6. 基于遗传神经网络的AZ91镁合金力学性能预测 [C] . 王湖皎 ,刘苏 ,姚正军 . 中国工程图学学会2006年计算机图学、理论图学等专委会综合学术会议 . 2006
7. 基于遗传神经网络的焊接接头力学性能预测系统研究 [A] . 刘立鹏 . 2010

基于遗传神经网络的再生沥青混合料性能预测研究

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅