基于APSO算法的电动挖掘机受电臂轻量化设计

卢宝鹏; 柯坚; 杨志军; 史凌波; 罗杰赢

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基于APSO算法的电动挖掘机受电臂轻量化设计

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cqvip:受电臂是挖掘机电动化中重要的结构,利用受电臂结构的外形尺寸作为优化设计变量,将强度以及刚度作为约束条件,提出一种将自适应粒子群算法应用于工程机械的数学建模方法,利用Matlab程序语言实现了自适应粒子群算法,并通过该算法对建立的数学模型进行迭代计算,得出最优的结构尺寸参数,再利用Ansys Workbench对改进前后的结构进行了有限元仿真与模态分析。通过优化,受电臂结构在保证强度与刚度的前提下,其总质量减轻了18.398%。当外界激振频率不高于400Hz时,优化后结构减轻的质量几乎不影响其动态性能。改进后的结构危险截面竖直方向上应力有所减小,水平方向上的应力有所增加,最大增幅2.893 MPa,但增加后仍在安全许用范围内。

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来源
《起重运输机械》 |2020年第1期|77-83|共7页
作者
卢宝鹏; 柯坚; 杨志军; 史凌波; 罗杰赢;
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作者单位

西南交通大学机械工程学院成都 610030;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类机械设计;挖掘机;
关键词
电动挖掘机; 受电臂; 模态分析; 轻量化; 设计;

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