基于交通量演变模式检索的高速公路交通量预测方法

靳引利

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通过交通量预测的方法,可以在突发事件情况下评估事件对高速公路网的交通影响。各种预测算法的共同特征,需要一定的历史数据支持。在同一算法中,对历史信息吸收得越多,其预测往往越准确。作者借用图像压缩的原理,从历史交通数据中抽象出历史交通状态演化模式,并用压缩码表示该演化模式。通过对压缩码的检索,可以快速提取与当前演化模式相近的历史数据,通过这些演化模式相近的历史数据,预测交通状态的变化趋势。试验证明,预测数据与真实数据具有良好的拟合度。

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来源
《公路交通科技》 |2010年第1期|116-121|共6页
作者
靳引利;
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作者单位

长安大学电子与控制工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类交通工程与交通管理;
关键词
交通工程; 交通量预测; 演化模式检索; 高速公路网; 压缩码;

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