基于退避机制改进的概率-变化率BPCRB退避算法

余艳萍; 尹武

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基于退避机制改进的概率-变化率BPCRB退避算法

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在高负载和动态负载的无线传感器网络环境下,针对IEEE 802.11 MAC的BEB算法网络性能不高的局限性,提出一种改进的基于退避机制的概率-变化率BPCRB退避算法.在该算法中通过引入节点碰撞变化率和发送变化率,同时选择概率因子来控制网络规模以达到微调竞争窗口的目的.通过NS2平台的仿真实验结果分析,该算法能更好适应更为复杂的网络环境,具有更好的优化性能.

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来源
《工业控制计算机》 |2019年第5期|11-1215|共3页
作者
余艳萍; 尹武;
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作者单位

广东工业大学自动化学院;

广东广州 510006;

广东工业大学自动化学院;

广东广州 510006;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
WSN; BEB; 概率因子; 竞争窗口; NS2;

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