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一种基于加权式强化学习的分段式退避算法

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本发明公开了一种基于加权式强化学习的分段式退避算法，包括步骤S1：建立二进制指数退避算法模型，分析无线传感器网络的信道有效利用率和数据丢包率随网络中数据流量的增加而变化的情况，并且建立分段式的退避窗口，设置不同的节点数量以改变网络中的数据流量情况，以得到不同节点数量情况下的各段退避窗口的信道有效利用率。本发明公开的一种基于加权式强化学习的分段式退避算法，其通过加权式强化学习模型对于网络访问控制控制层的信道接入方式进行调整，从而在保证节点竞争接入信道的公平性的同时提升无线传感器网络的信道有效利用率并降低丢包率。

著录项

公开/公告号CN113438744A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-09-24

原文格式PDF
申请/专利权人嘉兴学院;
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申请/专利号CN202110695283.6
发明设计人陈丽;朱锌成;杨俊;邓琨;尚涛;赵竞远;陈洁;王君壬;陈雨豪;孙泽成;盖博源;
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申请日2021-06-23
分类号H04W74/08(20090101);H04W84/18(20090101);G06F17/18(20060101);
代理机构33253 嘉兴启帆专利代理事务所(普通合伙);
代理人程开生
地址 314033 浙江省嘉兴市越秀南路56号
入库时间 2023-06-19 12:40:27

法律信息

法律状态公告日

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法律状态
2022-07-05

授权

发明专利权授予

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