以多尺度颜色小波纹理特征为基础的工业炉火焰图像分割研究

王校伟; 朱晨

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以多尺度颜色小波纹理特征为基础的工业炉火焰图像分割研究

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cqvip:分割火焰图像最常用的方法是分类算法,而使用这种算法最大的缺陷在于当像素点数增高时,分割图像的耗时就越大。通过以火焰图像采集装置来采集研究样本,提出了一种可以加快分割速度的方法及运用多尺度颜色小波纹理特征为基础的工业炉火焰图像分割法,经过对图像特征矩阵进行压缩,采用分类算法获取压缩尺度火焰区域并检测其边缘;根据压缩尺度火焰边缘进一步检测其在原始尺度区域,构建边缘区域特征矩阵并进一步检测,从而得到原始尺度火焰区域图像的目的。

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来源
《工业加热》 |2019年第5期|65-68|共4页
作者
王校伟; 朱晨;
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作者单位

咸阳职业技术学院陕西咸阳712000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类固体燃烧过程;
关键词
多尺度; 小波纹理特征; 火焰图像;

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