基于多Agent和本体技术的适应性学习系统的研究与实现

王伟

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基于多Agent和本体技术的适应性学习系统的研究与实现

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cqvip:针对当前在线学习系统在推荐资源时不能充分考虑学习者的个性化特征,本文提出基于多Agent和本体技术的适应性学习系统模型(the Multi-Agent-Based and Ontology-based Adaptive Learning System Model,MOALSM)。本文以小学数学为例,结合Agent的自治性、自适应性以及本体技术在表达和推理方面的优势,构建知识本体库以及学习者模型,并设计自适应机制,根据学习者的个性化特征推荐个性化的学习资源。

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来源
《信息技术与信息化》 |2019年第9期|83-88|共6页
作者
王伟;
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作者单位

同济大学电子与信息工程学院上海 201804;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
自适应学习; 本体; 多Agent; 推荐系统;

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