首页> 中文期刊> 《内蒙古科技与经济》 >基于主成分分析的高光谱图像降维

基于主成分分析的高光谱图像降维

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

本文介绍了主成分分析法是一种常用的高效数据降维方法,既可最大限度地保留原始信息,又能大幅降低数据量,有利于后续算法高效处理高光谱遥感数据.

著录项

来源
《内蒙古科技与经济》 |2018年第22期|66-67|共2页
作者
吴温博; 金文标;
展开▼
作者单位

杭州电子科技大学,浙江杭州 310018;

杭州电子科技大学,浙江杭州 310018;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类数字处理;
关键词
高光谱遥感; 图像处理; 主成分分析; 数据降维;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于二维主成分分析的高光谱遥感图像降维 [J] . 赵春晖 ,宋晓玥 . 黑龙江大学自然科学学报 . 2009,第005期
2. 主成分分析在高光谱图像降维中的应用 [J] . 张明月 ,贺金兰 ,田尉霞 . 内蒙古科技与经济 . 2017,第015期
3. 主成分分析在高光谱遥感图像降维中的应用 [J] . 田野 ,赵春晖 ,季亚新 . 哈尔滨师范大学自然科学学报 . 2007,第005期
4. 基于图像欧氏距离的高光谱图像流形降维算法 [J] . 陈宏达 ,普晗哗 ,王斌 . 红外与毫米波学报 . 2013,第005期
5. 基于降维Gabor特征和决策融合的高光谱图像分类 [J] . 杨秀杰 ,高丽 . 计算机应用研究 . 2020,第003期
6. 基于GPU的高光谱遥感图像并行降维算法研究及其存储优化 [C] . 方民权 ,周海芳 ,姚天问 . 第19届全国信息存储技术学术会议 . 2013
7. 基于超像素核主成分分析的高光谱影像降维与分类研究 [A] . 张兰 . 2020

获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

客服微信
服务号