应用遗传算法和LM优化的BP神经网络模型预测机场道面使用性能

韦灼彬; 吴森; 高屹

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分析了影响道面使用性能的各种参数,结合BP神经网络和遗传算法来预测机场道面使用性能。通过遗传算法全局寻优功能对神经网络的初始权值和阈值进行优化,然后采用LM(Levenberg-Marquardt)优化算法对神经网络训练速度进行加速,并且使训练避免陷入局部极小点。通过历年数据对神经网络进行训练,用所得神经网络模型对机场道面使用性能进行预测。训练结果表明,该方法具有足够的精度,能够应用到工程实际中。

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来源
《空军工程大学学报》 |2009年第4期|11-14|共4页
作者
韦灼彬; 吴森; 高屹;
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作者单位

海军工程大学天津校区;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类跑道、滑行道、停机坪;人工加固地基;
关键词
遗传算法; LM优化算法; BP神经网络; 机场道面; 预测;

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