基于自适应步长布谷鸟搜索算法优化的小波加权多模盲均衡算法

郑亚强

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基于自适应步长布谷鸟搜索算法优化的小波加权多模盲均衡算法

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为了提高加权多模盲均衡算法对高阶QAM信号的盲均衡性能,本文提出了基于自适应步长布谷鸟搜索算法优化的正交小波加权多模盲均衡算法(ASCS-WT-WMMA).新算法利用自适应步长布谷鸟搜索算法(ASCS)初始化均衡器的权向量,有效避免了权向量陷入局部极小值;利用小波变换(WT)降低信号自相关性;加权多模盲均衡算法(WMMA)利用由判决符号的指数幂构成的加权项调整代价函数中的模值.水声信道的MATLAB仿真实验结果表明,与小波多模盲均衡算法、小波加权多模盲均衡算法以及布谷鸟搜索算法优化的小波加权多模盲均衡算法比较,该算法收敛速度更快和稳态误差更小.

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来源
《安徽科技学院学报》 |2014年第2期|49-53|共5页
作者
郑亚强;
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作者单位

淮南联合大学,安徽淮南232001;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类通信理论;
关键词
盲均衡; 水声信道; 正交小波变换; 布谷鸟搜索; 自适应步长; 加权多模;

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