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一种基于模拟退火狼群优化的小波加权多模盲均衡方法

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本发明公布了一种基于模拟退火狼群优化的小波加权多模盲均衡方法，具体如下：将具有较强局部搜索能力的模拟退火优化方法嵌入具有较强全局寻优能力的狼群优化方法，得到一种模拟退火狼群优化方法SA‑MA，将新方法用于最小化加权多模盲均衡方法WMMA的非凸性代价函数，由WMMA的代价函数确定模SA‑MA的适应度函数，将均衡器的输入信号作为SA‑MA的输入，将最终获得的猴群最佳位置向量作为WMMA的初始权向量，此时代价函数取得最小值，盲均衡系统成为期望的理想系统，再利用小波变换降低信噪比，从而获得对高阶QAM信号良好的均衡效果。本发明在均衡高阶QAM信号时，比同类技术收敛速度更快，稳态误差更小，均衡效果更好，有很强的实用价值。

著录项

公开/公告号CN107070825B

专利类型发明专利
公开/公告日2020-06-23

原文格式PDF
申请/专利权人淮南联合大学;
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申请/专利号CN201710222855.2
发明设计人郑亚强;高敏;丁卫星;赵敏;
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申请日2017-04-07
分类号H04L25/03(20060101);
代理机构11241 北京双收知识产权代理有限公司;
代理人楼湖斌
地址 232001 安徽省淮南市田家庵区洞山西路
入库时间 2022-08-23 11:02:37

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2020-06-23

授权

授权
2017-09-12

实质审查的生效 IPC(主分类):H04L25/03 申请日:20170407

实质审查的生效
2017-08-18

公开

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