基于文本相似度计算的兴趣网络构建方法研究

机译：基于平滑逆频率的文本相似度计算方法研究

机译：基于卷积神经网络的文本结构建模的中文文本检测算法

机译：基于兴趣的方法研究基于S-ALOHA和CSMA / CA的随机访问策略在基于查询的无线传感器网络中进行数据交换的性能

机译：基于神经网络的词向量模型的文本相似度计算研究

机译：探索在基于文本的程序设计中将艺术和动画相结合如何影响中学生对计算机科学的兴趣

机译：leakor4HPC：基于HPC构建交互网络的文本挖掘管道

机译：青少年和年轻人越来越多地使用社交网络作为交互和参与构建的手段 多个演讲。公司直接选择网络中的关注者并使用这些虚拟结构 接近他们的目标。本文的目的是使用经验和观察方法研究如何 在«Tuenti»建立«可口可乐»品牌形象，随后是公共部门的网络。除其他外， 我们将看到品牌及其追随者的参与程度，以及在投入和投入上引入的问题 通过什么样的格式。总之，我们注意到对自由言论品牌的兴趣让追随者 只是一个策略，«可口可乐»的实际条目是非常罕见的，但它们都有很高的效果，一种语言， 挑战用户如此指示激活和恢复他的演讲。而且，没有机制区分 信息，娱乐和广告之间，以及持续接触广告 不同形式的影响，使我们建议需要媒体教育来鼓励负责任的使用评论家 和年轻人的社交网络。

机译：从文本中揭示和管理方法选择对社会技术网络计算构建的影响。

机译：文本数据相似度计算方法，文本数据相似度计算装置和文本数据相似度计算程序

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