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基于深度兴趣网络的深度兴趣捕获模型构建方法及装置

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本发明公开了一种深度兴趣捕获模型构建方法、介质、设备及装置，其中方法包括：获取用户信息和用户的历史点击数据，并生成训练数据；训练得到深度兴趣捕获模型。本发明通过获取用户信息和用户的历史点击数据，并根据所述用户信息和所述历史点击数据生成训练数据；接着，根据所述训练数据进行模型训练，以得到深度兴趣捕获模型。可以基于该深度兴趣捕获模型准确地对用户进行专题推荐，降低专题推荐过程中所需耗费的人力和物力。

著录项

公开/公告号CN113688167A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-11-23

原文格式PDF
申请/专利权人稿定(厦门)科技有限公司;
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申请/专利号CN202110961484.6
发明设计人刘志杰;陈鑫晶;蔡淇森;
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申请日2021-01-15
分类号G06F16/2457(20190101);G06K9/62(20060101);
代理机构35101 厦门原创专利事务所(普通合伙);
代理人黄巧香
地址 361001 福建省厦门市思明区浦南一路33-102号二楼R单元
入库时间 2023-06-19 13:21:35

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1. 基于深度兴趣网络的深度兴趣捕获模型构建方法及装置 [P] . 中国专利： CN113688167A . 2021-11-23
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