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相依结构下重尾随机变量和条件分布尾渐近性态

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摘要

给定n个非负基本随机变量,其分布属于一致变化重尾分布族,以及另外n个非负任意相依的加权随机变量,但是与基本随机变量相互独立,在一类相依结构下,本文得到了基本随机变量和与加权随机变量和条件分布尾若干渐近公式,并给出了它们在风险度量中的一个应用,推广了相关文献的结论.

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来源
《安庆师范学院学报（自然科学版）》 |2017年第3期|35-38|共4页
作者
耿冰振; 陈岑;
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作者单位

安徽大学数学科学学院,安徽合肥230601;

安徽大学数学科学学院,安徽合肥230601;

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正文语种 chi
中图分类极限理论;
关键词
相依结构; 随机变量和; 随机变量加权和; 尾分布族;

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1. 相依结构下重尾随机变量和条件分布尾渐近性态 [J] . 耿冰振 ,陈岑 . 安庆师范大学学报：自然科学版 . 2017,第003期
2. 重尾相依随机变量的随机加权和尾概率的渐近估计 [J] . 唐风琴 ,白建明 . 应用概率统计 . 2016,第002期
3. 重尾情形下NA随机变量的随机加权和 [J] . 宗高峰 ,孔繁超 . 数学研究及应用 . 2009,第006期
4. 广义负相依重尾随机变量和及其最大值尾概率的渐近性 [J] . 张婷 ,李峰 ,杨洋 . 应用概率统计 . 2019,第001期
5. 重尾相关非负随机变量的随机加权和 [J] . 陈瑾 . 中国科教创新导刊 . 2009,第004期
6. CDMA/PRMA协议在重尾ON/OFF模型下的性能 [C] . 王贞松 . 全国无线通信与无线通信理论学术会议 . 1997
7. 相依结构下重尾增量随机加权和的尾概率渐近性态及其应用 [A] . 胡怡玉 . 2016

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