分数阶复值时滞神经网络的准一致同步

刘苑醒; 张玮玮; 张红梅

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分数阶复值时滞神经网络的准一致同步

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对于一类具有时滞的分数阶复值神经网络的准一致同步问题,利用H?lder不等式、Cauchy-Schwartz不等式、Gronwall不等式和一些不等式放缩技巧分别在1 2≤α＜1和0＜α＜ 1 2的两种情况下,得到保证分数阶复值时滞神经网络的准一致同步的充分条件,数值模拟说明所得结果是正确的和可行的.

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来源
《安庆师范学院学报（自然科学版）》 |2020年第3期|6-15|共10页
作者
刘苑醒; 张玮玮; 张红梅;
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作者单位

安庆师范大学数理学院安徽安庆246133;

安庆师范大学数理学院安徽安庆246133;

安庆师范大学数理学院安徽安庆246133;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
分数阶复值神经网络; 准一致同步; 控制器; 时滞;

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