基于非抽样剪切波的加权区域图像融合

李隆; 傅依柳; 柴昱洲; 陈霄鹏; 高当丽; 屈子杰

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基于非抽样剪切波的加权区域图像融合

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以提升遥感图像和多聚焦图像的融合精度为目的,结合非下采样剪切波变换(NSST)可以捕捉图像的细节特征,提出了一种NSST和加权区域特性的图像融合方法.利用非下采样剪切波变换对源图像进行多尺度、多方向分解,得到低频子带和高频子带,低频子带系数采用改进梯度投影的非负矩阵分解(NMF),高频子带系数采用加权区域能量和区域方差相结合的融合策略,然后应用非下采样剪切波的逆变换得到融合的图像.实验结果表明:该方法从主观视觉方面很好地保留了多幅图像的有用信息,给出该方法与其他融合算法在客观评价指标应用信息熵EN、互信息MI和加权边缘信息量QAB/F的比较结果.

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来源
《应用光学》 |2015年第5期|735-741|共7页
作者
李隆; 傅依柳; 柴昱洲; 陈霄鹏; 高当丽; 屈子杰;
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作者单位

西安建筑科技大学理学院;

陕西西安710055;

西安建筑科技大学理学院;

陕西西安710055;

西安建筑科技大学理学院;

陕西西安710055;

贵州大学大数据与信息工程学院;

贵州贵阳550025;

西安建筑科技大学理学院;

陕西西安710055;

西安建筑科技大学理学院;

陕西西安710055;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类图像信号处理;
关键词
非抽样剪切波变换; 非负矩阵分解; 融合策略; 加权区域能量;

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