基于二次指数平滑法和优化Kalman滤波的短时交通组合预测

秦鸣; 杨高飞; 邓明君; 张文强; 冯博

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基于二次指数平滑法和优化Kalman滤波的短时交通组合预测

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优化改进传统的Kalman滤波模型,解决预测精度不高且预测滞后的问题.用二次平滑指数法和优化后的Kalman滤波模型两种方法组合对道路断面通过交通量进行短时交通预测,通过平均绝对误差(MAE)和平均绝对百分比误差(MAPE)分析预测结果.实例预测结果表明:当修正因子α=0.5时预测结果较为精确,同时,优化改进后的Kalman滤波模型的预测准确性有所提高.组合预测的两种方法都能够有效地降低预测误差,但按权重组合预测的效果更为明显.

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来源
《北华大学学报：自然科学版》 |2015年第6期|814-817|共4页
作者
秦鸣; 杨高飞; 邓明君; 张文强; 冯博;
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作者单位

华东交通大学土木建筑学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类交通工程与交通管理;
关键词
指数平滑法; Kalman滤波; 交通量; 预测结果; 预测误差;

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