一种无标识图像的FLANN-LM配准算法

张乃千; 王占刚

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一种无标识图像的FLANN-LM配准算法

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为提升增强现实系统效率,加强增强现实系统的抗干扰性与实用性,提出一种改进的图像配准方法FLANN-LM.运用SURF算子提取图像特征点;采用FREAK算子描述特征点;对提取到的特征点运用二进制快速高维最近邻FLANN算法粗匹配;运用非线性最小二乘法LM(Levenberg-Marquardt)计算单应性矩阵,优化特征点匹配精度,实现图像增强.用FLANN-LM方法进行图像配准,提升了增强现实系统中无标识图片发生旋转及遮挡时的注册精度,完善了系统对实时性的追求.较传统图像配准算法RANSAC,图像匹配的准确性及速度得到了明显提高,保证了增强现实系统虚实融合的准确性.

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来源
《北京信息科技大学学报（自然科学版）》 |2019年第2期|63-68|共6页
作者
张乃千; 王占刚;
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作者单位

北京信息科技大学信息与通信工程学院;

北京100192;

北京信息科技大学信息与通信工程学院;

北京100192;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
增强现实; 虚实融合; FLANN-LM; 图像配准; 算法结合;

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