基于移动摄像头的掌纹识别研究

高亚男; 于肇贤; 梁建霞

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基于移动摄像头的掌纹识别研究

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搭建了基于移动摄像头的在线掌纹识别系统,该系统利用提出的自适应掌纹感兴趣区域(Region Of Interest,ROI)提取算法提取掌纹ROI图像,同时采用有限Radon变换(Modified Finite Radon Transform,MFRAT)算法提取掌纹ROI图像的主纹线特征图像,并采用一种基于方向最近邻域(Direction and Nearest Neighbor,DNN)搜索的迭代最近(Iterative Closest Points,ICP)算法对掌纹特征图像进行配准,该配准方法分为粗配准与精配准两个过程.实验表明,该系统能有效克服背景、光照和掌纹ROI图像的旋转平移对掌纹识别精度的影响,同时也具有较高的识别效率.

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来源
《北京信息科技大学学报（自然科学版）》 |2015年第1期|70-7484|共6页
作者
高亚男; 于肇贤; 梁建霞;
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作者单位

北京信息科技大学理学院,北京100101;

北京信息科技大学理学院,北京100101;

北京市新技术应用研究所,北京100094;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类无线通信;
关键词
自适应掌纹ROI提取; 图像配准; 搜索的迭代最近算法; 竞争编码;

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