基于视觉注意模型化计算的行人目标检测

刘琼; 张奇志; 陈雯柏; 黄至铖

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基于视觉注意模型化计算的行人目标检测

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提出一种用于行人目标检测的视觉注意模型化计算方法.在提取行人目标显著表象特征的基础上,通过多尺度分解后,各尺度图像之间的差减与归一化运算构成显著图;同时,根据肤色高斯似然计算模型,提取行人目标特有的皮肤颜色特征图,再通过分块图像中分类像素点累计计数与阈值化均值滤波相结合的方法精化肤色提取结果以构成导引图;进而提出一种将显著图与导引图通过有偏置的加权整合策略实现目标区域的准确预测.通过Penn-Fudan行人数据库和实拍视频的实验结果表明,所提方法的检测准确率优于现有其他计算模型,且相对传统目标检测算法,能够大幅度减少时间开销,提高检测效率.

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来源
《北京信息科技大学学报（自然科学版）》 |2014年第2期|59-65|共7页
作者
刘琼; 张奇志; 陈雯柏; 黄至铖;
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作者单位

北京信息科技大学自动化学院,北京100192;

北京信息科技大学自动化学院,北京100192;

北京信息科技大学自动化学院,北京100192;

北京信息科技大学自动化学院,北京100192;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
视觉注意模型化计算; 行人目标检测; 显著图像; 导引图像; 信息融合;

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