基于概念的Web文本分类方法及实现

郑瑞娟; 张仰森

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基于概念的Web文本分类方法及实现

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通过研究html网页结构,实现对Web网页中纯文本内容的提取.通过对传统的特征提取方法和文本分类方法进行研究,提出基于概念词典的概念特征提取方法,通过特征提取使用简单向量模糊距离匹配算法对文本进行分类,设计并实现了一个基于中文概念的Web文本分类系统.通过对实验数据的对比分析,引入概念特征之前分类的准确率最高达到89％,引入概念特征后分类平均效率达到95％以上,较之前有较大提高.

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来源
《北京信息科技大学学报（自然科学版）》 |2013年第2期|77-81|共5页
作者
郑瑞娟; 张仰森;
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作者单位

北京信息科技大学智能信息处理研究所,北京100192;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;
关键词
web文本分类; 概念特征; 概念词典; 模糊距离匹配算法;

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