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基于微博转发集的微博过滤研究

     
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针对微博文本的特点,提出了基于微博转发集的过滤方法.借助微博转发集,构建<子串,频次,转发时间差>三元组,形成用户需求模板；以知网为知识源计算微博文本与用户需求模板的相似度,抽取用户感兴趣的内容形成候选文本集；根据提出的基于三元组的微博权重计算方法,对候选集做进一步筛选,最终得到用户需求的微博文本.实验结果表明,基于微博转发集的过滤方法在滤准率和滤全率2个指标上比基于关键词与KNN的方法有了显著的提高.

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