信息融合技术在烟气轮机故障诊断中的应用

张唐瑭; 王少红; 徐小力

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烟气轮机是炼化企业生产中重要的核心设备,保障烟气轮机的安全可靠运行,实现科学维护十分重要.对多传感器信息融合技术作了简要介绍,给出了一种神经网络与D-S证据理论相结合的诊断方法,并提出了基于多传感器信息融合技术的烟气轮机故障诊断模型.通过在转子实验台上的实验表明,采用该方法提高了故障诊断系统的灵活性及故障诊断的效率和准确性.

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来源
《北京信息科技大学学报（自然科学版）》 |2008年第2期|14-17|共4页
作者
张唐瑭; 王少红; 徐小力;
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作者单位

北京信息科技大学,机电系统测控北京市重点实验室,北京,100192;

北京信息科技大学,机电系统测控北京市重点实验室,北京,100192;

北京信息科技大学,机电系统测控北京市重点实验室,北京,100192;

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正文语种 chi
中图分类故障诊断与排除;
关键词
信息融合; 烟气轮机; 故障诊断;

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