神经网络技术在淬火控冷中的应用

彭开香; 董洁; 童朝南

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神经网络技术在淬火控冷中的应用

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热轧钢材的淬火冷却是改善钢材质量和性能的重要措施,淬火过程的核心就是控制钢板的冷却速度.针对传统的淬火控冷模型的固有缺陷,为了满足扩展钢种、规格及淬火温度高精度的要求,利用神经网络技术建立了神经网络淬火控冷温度预报模型,该模型与回归数学模型相结合,完成淬火控冷现场控制.应用结果证明,该综合模型极大地提高了钢板淬火冷却的控制精度,提高了产品的成材率.

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来源
《工程科学学报》 |2003年第4期|370-373|共4页
作者
彭开香; 董洁; 童朝南;
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作者单位

北京科技大学信息工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类淬火、表面淬火;人工神经网络与计算;
关键词
热轧钢材; 淬火; 冷却速度; 热处理; 冷却控制; 神经网络; 控冷温度预报模型;

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