基于SURF目标跟踪算法研究

彭欣; 刘富强; 宋华军

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基于SURF目标跟踪算法研究

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SIFT算法是特征图像特征提取中一种最具鲁棒性的算法,但是其在特征提取匹配上速度较慢,很难满足实时目标跟踪的要求.使用SURF特征提取方法既保持了SIFT算法的高精度的优点,又克服了速度慢的缺陷.提出使用SURF提取并且匹配目标的特征点,用重心算法计算目标的脱靶量,通过小区域跟踪方法和高速硬件平台实现目标的实时跟踪.实验证明,算法对目标的轻微旋转、部分遮挡、亮度变化具有很强的鲁棒性,跟踪速度比SIFT算法也极大提高.

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来源
《长春理工大学学报（自然科学版）》 |2011年第2期|138-141,153|共5页
作者
彭欣; 刘富强; 宋华军;
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作者单位

91404部队91分队,秦皇岛066001;

91404部队91分队,秦皇岛066001;

中国石油大学(华东)信息与控制工程学院,东营257061;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
目标跟踪; SURF算法; 特征提取; SIFT;

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