一种提高彩色图像质量的改进滤波算法

宋立权; 高峰; 梁国龙

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一种提高彩色图像质量的改进滤波算法

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基于彩色图像人们已经提出了很多噪声的滤波方法,这些方法主要是为了平滑去除噪声、保留图像的边缘和细节信息.但可以看到很多滤波方法为了保存图像的边缘和细节信息而在图像的平坦区域产生了不必要的噪声;反之,也有很多滤波方法在去除图像平坦区的噪声的同时也去除了重要的图像边缘和细节等信息.因此本文率先提出了一种改进的滤波方法,用算术均值滤波器(AMF)、矢量中值滤波器(VMF)两种彩色图像矢量滤波方法有机结合来实现图像滤波,试验证明该方法可以很好的克服前面滤波方法的不足,不但很好的保存了边缘和细节信息,而且还在平坦区域有很好的滤波作用,在抑制噪声和保留细节之间达到了一个很好的平衡.

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来源
《长春理工大学学报（自然科学版）》 |2010年第2期|140-142|共3页
作者
宋立权; 高峰; 梁国龙;
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作者单位

92493部队80分队,葫芦岛,125000;

空军驻长春地区军事代表室,长春,130012;

中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,长春,130033;

中国科学院,研究生院,北京,100049;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类数字处理;
关键词
AMF; VMF; VAF; 彩色图像; 矢量;

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