说话人识别特征提取算法改进

魏君颖; 魏维

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说话人识别特征提取算法改进

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特征提取是说话人识别系统中非常重要的一部分,是否能提取有效的特征决定了系统的识别效果。MFCC是目前主流的特征提取方法之一,能够在噪音环境下保持良好的鲁棒性。在MFCC的基础上提出一种改进的特征提取方法,该方法主要构造了一种MFCC与翻转梅尔频率倒谱系数(IMFCC)相结合的混合特征参数。实验结果表明,新特征参数在相同的环境下比传统的MFCC特征参数的识别率高。

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来源
《成都信息工程大学报》 |2014年第s1期|67-70|共4页
作者
魏君颖; 魏维;
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作者单位

成都信息工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类语音识别与设备;
关键词
说话人识别; 特征提取; MFCC; IMFCC;

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