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姜谙男; 梁冰;
辽宁工程技术大学,力学与工程科学系,辽宁,阜新,123000;
大连海事大学,交通工程与物流学院,辽宁,大连,116026;
煤层底板; 最大突水量; 最小二乘支持向量机;
机译:基于小样本数据挖掘技术的煤层底板突水预测及MATLAB实现
机译:基于小波神经网络的煤层底板突水非线性预测方法研究
机译:基于煤层底板突水的突变理论预测方法及其应用
机译:基于贝叶斯最小二乘支持向量机的框架,用于故障诊断和故障预测。
机译:基于灰狼优化的非线性模型预测控制使用最小二乘支持向量机在L-赖氨酸发酵中的产品浓度控制
机译:基于数据挖掘分类技术的煤层底板突水预测
机译:基于船员工作量估算的aH-64任务综合任务分析及aH-64工作量预测模型的初步决策规则。第2卷。附录a-E。
机译:模具磨损量预测装置,模具磨损量预测方法,模具磨损量预测程序,模具寿命预测装置,模具寿命预测方法,模具寿命预测程序,模具磨损量检测装置,模具寿命检测设备
机译:静止或运动图像块的不正确解码的数据量确定方法,涉及使用误差传播系数确定基于预测和不正确解码的数据块预测的块的数据量。
机译:最小二乘支持向量机的储层性质预测。
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