基于FE-SEA混合法的列车结构噪声降噪研究

罗文俊; 蒋峻楠; 刘全民; 黄大维

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基于FE-SEA混合法的列车结构噪声降噪研究

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基于声固耦合理论,采用有限元-统计能量(FE-SEA)混合法,建立高速列车车体-车内声腔耦合系统结构噪声预测模型,预测了20～500 Hz频段内垂向二系悬挂力激励下的车内结构噪声,并且分析了矿棉、毛毡和玻璃棉三种吸声材料对车内噪声的降噪特性;同时,分别分析了玻璃棉厚度、微穿孔板的孔径和穿孔率对车内噪声的影响.结果表明:在低频段内,微穿孔板对噪声有明显的降噪效果,且孔径小、穿孔率大的微穿孔板对车内噪声的降噪效果更明显;在高频段内,多孔吸声材料对噪声有明显的降噪效果,玻璃棉作为多孔吸声材料时,其厚度越大,降低车内噪声的幅值也越大.

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来源
《铁道学报》 |2020年第10期|113-117|共5页
作者
罗文俊; 蒋峻楠; 刘全民; 黄大维;
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作者单位

华东交通大学铁路环境振动与噪声教育部工程研究中心江西南昌 330013;

广州地铁集团有限公司运营事业总部广东广州 510310;

华东交通大学铁路环境振动与噪声教育部工程研究中心江西南昌 330013;

华东交通大学铁路环境振动与噪声教育部工程研究中心江西南昌 330013;

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正文语种 chi
中图分类车辆理论及试验;
关键词
FE-SEA混合法; 车内结构噪声; 吸声材料;

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