基于不对称性的相似汉字识别方法

孙羽菲; 陈艳; 张玉志

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基于不对称性的相似汉字识别方法

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摘要

相似字识别的正确与否对整个识别系统的准确性和可用性都有着极大的影响.在实际应用中,我们发现相似汉字之间的误识存在不对称性,并对这种不对称现象的成因进行了细致的探讨和分析.基于这种不对称性,本文提出了一种分类的部分空间方法来解决相似字的识别问题.相似字按其结构特点被分成若干基本类别,不同类别在相应的部分空间提取不同的特征进行比较,以达到正确识别相似字的目的.实验结果表明了本方法的有效性,相似字识别的准确性得到了很大的提高,其中易错相似字的识别正确率平均提高了4.55个百分点,不易错相似字的识别正确率平均提高了0.38个百分点.

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来源
《中文信息学报》 |2004年第2期|51-57|共7页
作者
孙羽菲; 陈艳; 张玉志;
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作者单位

中国科学院,计算技术研究所,北京,100080;

中国科学院,研究生院,北京,100039;

中国科学院,计算技术研究所,北京,100080;

中国科学院,研究生院,北京,100039;

中国科学院,计算技术研究所,北京,100080;

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正文语种 chi
中图分类 TP391.43;
关键词
人工智能; 模式识别; 不对称性; 相似汉字识别; 部分空间法; 分类;

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