灰度图像中字符切分方法的研究

陈艳; 孙羽菲; 张玉志

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灰度图像中字符切分方法的研究

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字符切分目前已经成为限制OCR技术发展的瓶颈,对于图像质量较差、中英文混排和背景色变化的文本图像,传统切分方法造成的切分错误使得文字识别率大大降低.针对这些问题,本文提出了新型文字切分方法.该方法先将灰度图像的灰度值进行分级处理,再根据分级连通域的概念把整个图像构造成树状结构,然后确定主层次级别,根据一定的规则在部分节点上进行合并、分割等进一步处理,最后得到最优的切分结果.实验结果表明,该方法能够取得比常规切分方法更好的切分效果.

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来源
《中文信息学报》 |2004年第4期|44-49|共6页
作者
陈艳; 孙羽菲; 张玉志;
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作者单位

中国科学院,计算技术研究所,北京,100080;

中国科学院,研究生院,北京,100039;

中国科学院,计算技术研究所,北京,100080;

中国科学院,研究生院,北京,100039;

中国科学院,计算技术研究所,北京,100080;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
人工智能; 模式识别; 字符切分; 灰度图像; OCR;

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