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一种面向句子的汉英口语翻译自动评分方法

         

摘要

该文提出一种面向句子的汉英口语翻译自动评分方法,选取语义关键词、句子大意和口语流利度作为评分的主要参数.为了提高关键词评分的准确度,该文使用同义词辨析方法,识别考生答题关键词中的同义词;在句子层面,使用可伸展递归自编码(unfolding recursive auto-encoder,URAE)神经网络模型分析考生对句子大意的翻译;最后基于语速(tempo/rate)和语音的分布情况对口语流利度进行评分.综合三种参量加权评分,得到最后翻译质量的评分.实验结果表明,采用该文方法与人工评分结果具有较好的一致性,达到了预期设计目标.

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