一种基于Hopfield神经网络的伪Gray编码方法

林嘉宇; 杨卫平; 沈振康

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一种基于Hopfield神经网络的伪Gray编码方法

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伪Gray编码属信源—信道联合编码!可提供矢量量化器以零冗余的信道误码保护。本文运用Hopfield神经网络,构造适当能量函数,以求得伪Gray编码的次最优解;该Hopfield神经网络具有较简洁的形式,稍作修改,可求解简化信道模型下的伪Gray编码,且不要求知道信道的确切特性参数。仿真实验表明,本方法可以得到较好的结果。

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来源
《通信学报》 |1999年第s1期|323-326|共4页
作者
林嘉宇; 杨卫平; 沈振康;
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作者单位

国防科技大学电子科学与工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信道编码理论;人工神经网络与计算;
关键词
信源—信道联合编码; 伪Gray编码; Hopfield神经网络;

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