并行设计任务调度的自适应蚁群算法

张金标; 陈科

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针对将蚁群算法应用于任务规划调度问题求解时存在的计算时间长、易出现停滞等缺陷,提出一种具有自适应功能的蚁群算法.通过设计一种路径选择机制来提高蚁群路径的多样性;以蚁群目标值作为路径信息素变化的依据,设计一个动态因子更新路径信息素;使用变异蚂蚁以一个动态比率替换策略更新蚁群.实例仿真结果表明,文中算法具有较强的全局寻优能力和较高的搜索效率,较好地解决了快速收敛与停滞现象之间的矛盾.

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来源
《计算机辅助设计与图形学学报》 |2010年第6期|1070-1074|共5页
作者
张金标; 陈科;
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作者单位

铜陵学院机械工程系,铜陵,244000;

合肥工业大学机械与汽车工程学院,合肥,230009;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类机械设计;信息处理（信息加工）;
关键词
并行设计; 任务调度; 紧前任务序列; 自适应蚁群算法;

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