自适应扩散张量的各向异性图像去噪

郑满满; 胡小兵; 郑申海

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自适应扩散张量的各向异性图像去噪

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图像去噪过程中,为了在有效平滑噪声的同时较好地保护图像的边缘和细节,提出了基于扩散张量的自适应去噪模型。该模型设计了随梯度大小变化的边缘增强扩散张量,改进了结构张量。在图像质量评判标准中,提出了基于相关系数函数的最佳停止时间评判准则。实验结果表明,改进的模型优于传统各向异性扩散模型,且能很好地吻合评判准则。

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来源
《计算机应用》 |2013年第a02期|168-170|共4页
作者
郑满满; 胡小兵; 郑申海;
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作者单位

重庆大学数学与统计学院;

重庆401331;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
图像去噪; 扩散张量; 自适应; 相关系数;

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