基于轮廓特征点的三维模型相似性匹配算法

冯立颖; 赵静; 杨莹

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针对Heczko算法容易丢失一些表示三维模型轮廓的重要信息,从而降低匹配准确性这一问题,研究了一种基于轮廓特征点的三维模型相似性匹配算法.通过函数投影提取三维模型的轮廓,再提取每一个轮廓上的角点,把角点作为特征点,用特征点的曲率值构成一个点集,最后计算点集之间的Hausdorff距离,进行相似性匹配.实验结果表明该算法提高了三维模型的检索准确性.

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来源
《计算机应用》 |2010年第4期|914-916|共3页
作者
冯立颖; 赵静; 杨莹;
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作者单位

燕山大学;

图书馆;

河北;

秦皇岛;

066004;

燕山大学;

里仁学院;

河北;

秦皇岛;

066004;

燕山大学;

里仁学院;

河北;

秦皇岛;

066004;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
三维模型检索; 函数投影; 角点; Hausdorff距离; 相似性匹配;

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