改进的RANSAC算法在图像配准中的应用

曲天伟; 安波; 陈桂兰

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改进的RANSAC算法在图像配准中的应用

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为了提高图像配准的速度,提出了一种基于改进的随机抽样一致性(RANSAC)算法的快速图像配准方法.该方法首先采用Harris角点检测算法提取出参考图像和目标图像的特征角点,然后利用灰度相关性进行特征角点的匹配,最后采用基于预检测的RANSAC算法快速而精确地估计变换矩阵,进行图像配准.该算法中采用预检测的方法快速抛弃那些不是候选模型的临时模型,提高了算法的速度.同时使用随机块选取法选择样本,很好地消除外点的影响进而保证精度.实验结果表明,此方法在得到较高的精度和鲁棒性的情况下,还大幅度减少了运算量,提高了图像配准的速度.

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来源
《计算机应用》 |2010年第7期|1849-18511872|共4页
作者
曲天伟; 安波; 陈桂兰;
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作者单位

黑龙江工程学院;

计算机科学与技术系;

哈尔滨;

150050;

黑龙江工程学院;

计算机科学与技术系;

哈尔滨;

150050;

黑龙江科技学院;

哈尔滨150027;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
图像配准; Harris角点; 随机抽样一致性算法; 预检测; 随机块选取;

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