一种新的多目标优化策略机制及其应用

柴玉梅; 张靖

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一种新的多目标优化策略机制及其应用

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在博弈问题中很多学习机制只能使Agent收敛到Nash均衡解,不能很好地满足实际需要.将博弈问题转化为多目标优化问题,提出了一种新的多目标优化策略机制--保留受控策略机制,并将其应用到囚徒困境问题中得到比Nash均衡更有意义的Pareto最优解,在自博弈实验中取得了较高的满意度.实验结果表明,该策略机制求解Pareto最优解的有效性.

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来源
《计算机应用》 |2007年第9期|2287-22892301|共4页
作者
柴玉梅; 张靖;
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作者单位

郑州大学;

信息工程学院;

郑州;

450002;

郑州大学;

信息工程学院;

郑州;

450002;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
保留受控策略; 囚徒困境问题; Nash均衡; Pareto最优解;

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