基于图像多尺度运动特征的模糊分割算法

潘秀琴; 侯朝桢; 杨国胜

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从运动分析的角度出发,对所研究的图像序列,提出了一种基于空域-时域连续小波变换(CWT)的模糊分割算法.运用可分离的小波函数作为滤波器来提取不同尺度上的运动参数,由不同尺度上的运动特征参数构成特征参数集,然后运用快速模糊聚类算法实现基于运动特征的图像分割.该分割算法不仅对噪声具有较强的适应性,而且也极大地提高了图像分割的速度,同时使得分割结果能够更加准确地反映运动物体的特征.

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来源
《计算机应用》 |2001年第11期|10-1215|共4页
作者
潘秀琴; 侯朝桢; 杨国胜;
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作者单位

北京理工大学自动控制系;

北京;

100081;

北京理工大学自动控制系;

北京;

100081;

北京理工大学自动控制系;

北京;

100081;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
图像; 小波变换; 模糊分割; 多尺度;

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