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曾梦; 宁彬; 蔡之华; 谷琼;
湖北文理学院计算机工程学院 湖北襄阳441053;
中国地质大学(武汉)计算机学院 武汉430074;
高光谱图像; 波段选择; 深度对抗子空间聚类; 拉普拉斯正则化; 深度学习;
机译:基于深度子空间聚类的无监督高光谱图像波段选择
机译:使用改进的稀疏子空间聚类进行高光谱图像分类的波段选择
机译:用于高光谱图像波段选择的拉普拉斯正则化低秩子空间聚类
机译:平方加权低秩子空间聚类,用于高光谱图像波段选择
机译:基于MDL的波段选择和高光谱图像分割的自适应惩罚。
机译:使用电子健康记录对抗对抗深度学习的处理效果预测
机译:RKHS中的波段选择,可实现高光谱图像的快速非线性分解
机译:高光谱处理中的距离度量和波段选择及其在材料识别和光谱库中的应用
机译:使用子空间聚类技术的网络流量分类
机译:通过使用单个传感器捕获两个具有不同清晰度的图像的深度信息提取设备中的多级搜索,实现最大相似度的计算量的深度缩减方法
机译:使用深度的基于深度的渲染方法及实现该方法的系统
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