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模糊优选神经网络多目标决策理论

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摘要

把笔者建立的模糊优选理论与神经网络理论结合起来，提出确定网络拓扑结构：隐含层数，隐含导节点数与节点激励函数的合理模式，提出模糊优选神经网络权重调整ＢＰ模型；且网络有良好的学习功能。神经元激励函数具有明确的物理意义。

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来源
《大连理工大学学报》 |1997年第6期|693-698|共6页
作者
陈守煜;
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作者单位

大连理工大学土木建筑学院;

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原文格式 PDF
正文语种 CHI
中图分类对策论（博弈论）;
关键词
神经网络; 多目标规划; 模糊优选; 多目标决策;

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