多目标决策

摘要： 就目前的现代企业竞争来看,已不再是单纯的公司之间的竞争,更多的是供应链间更为复杂的竞争。在构建具有核心竞争优势的供应链时,最关键的内容就是选择合适的供应商。供应商数量众多,因此供应商的选择范围较大,公司需要做的就是从中选择最优供应商,这可以说是多目标决策问题。多目标决策,本质就是寻求目标、限制之前的平衡,即多目标最优化进程。在选择最合适的供应商时,使用的方法就是层次分析,目的就是做出既简单又比较科学的决策。

摘要： 针对水库多目标调度方案决策评价问题,引入后悔理论、灰靶理论和最大熵理论并加以综合集成,构建了基于后悔理论-灰靶理论-最大熵理论的水库多目标调度优化决策模型(RT-GT-MET)。首先基于后悔理论来考虑决策者的后悔规避心理和风险偏好态度,构造了基于正负理想点的欣喜-后悔值函数;其次,结合灰靶理论确定正负靶心,利用正负靶心距的空间投影距离建立了综合靶心距函数;然后,引入最大熵理论降低决策过程的不确定性,搭建了集结综合靶心距最小和权重熵值最大的非线性优化模型;最后,结合主客观评价指标权重控制域进行全局优化求解,依据最优综合靶心距实现方案集的决策排序。两个实例应用研究结果验证了所提出模型的合理适用性,表明该模型可以提升水库多目标调度决策的简便性、科学性和造用性,可为水库多目标调度决策提供一种有效的新思路。

摘要： 为准确、合理并有效地确定装备备件品种,提出一种基于灰色关联模型确定备件种类的方法。从影响确定备件品种的经济性、维修性、关键性、故障率以及订购周期等因素着手,对部件及其元器件进行分析。实例分析结果证明:该方法可解决备件品种的确定问题,提高决策的科学性和准确性,验证了模型的有效性。

摘要： 针对复杂决策环境中难以找出最优目标的问题,运用迭代法,建立多目标决策模型,通过目标函数确定最优决策目标。将此模型应用于购房还贷,以此验证模型的可行性和有效性,并对购房者给出相应的决策建议。

摘要： 国家大力发展循环经济,近10年却出现危险废物循环利用势头减弱、储存率攀升的不合理现象。本研究对"甲醇→使用→废甲醇→再生甲醇→销售→使用"案例进行了合规性评价。结果表明,危险废物循环利用至少要在13个环节遵守约21部法规的51项复杂管理要求,以《固体废物鉴别标准通则》(GB 34330—2017)为核心的环保法规客观上制约了循环经济的发展。同时,循环利用价值评价也是多目标决策问题,应从循环利用自身健康发展、决策者优化发展环境两方面改进。

摘要： 为解决我国水污染、水资源数量紧张等问题,对水资源保护效果进行科学评价必不可少.本文结合压力-状态-响应模型(PSR模型)选取包含“灌溉水利用系数”等17个指标,共同构成水资源保护效果的评价指标体系,将保护效果划分为4个等级.选用AHP法和熵权法相结合的组合赋权法确定指标权重,利用多目标决策-理想区间法(MODMIIM)计算待评价样本和标准区间的距离,根据最短距离原则判断保护效果等级.采用该模型对贵州省2013—2017年水资源保护进行综合评价,评价结果为:2013—2014年为合格阶段,2015—2017年为良好阶段,并在2017年达到最优,表明贵州省水资源保护效果整体呈逐年上升趋势,这与贵州省的实际情况相符,此方法为水资源保护效果评价提供了思路.

摘要： 水库汛限水位分期控制是提高洪水资源利用效率有效途径。利用圆形分布法进行汛期分期;确定汛限水位分期控制的效益、风险指标集,建立风险效益多目标协同决策模型。计算各指标集效用函数,确定赢得函数值及可达效用集合,利用非线性规划求解理想Nash协商解。根据模式识别理论确定最优方案,以现状点作为风险效益协商决策基点,通过调整现状点实现对风险效益的偏好。以响洪甸水库为例,首先考虑风险效益同等看重情况,水库前、后汛期最优汛限水位分别为127.0 m和126.5 m。增加风险现状点取值实现前汛期对风险的偏好,风险赢得函数值提高,前汛期最优汛限水位随之降低;增加效益现状点取值实现后汛期对效益偏好,效益赢得函数值提高,后汛期最优汛限水位随之升高。

摘要： 随着无人系统领域智能终端的发展,无人机逐渐具备不同程度的自主行为控制与目标决策能力,携带各种定制化装备完成设定场景下的综合任务。无人机对作业环境自适应能力的提升,降低了对人工操控的依赖,使得用户作业模式由现场通过行为指令实时控制单个无人机,过渡为远程通过任务配置模式集中管理分布式的无人机集群。本文设计了一种基于微服务架构的无人机业务协作模型,通过微服务改造插件实现异构无人机组件的资源接入,服务器端的数据交换中心建立全局数据的存储与分发策略,各协作无人机终端根据订阅数据调整任务进度或行为模式,整个调配过程只需要轻量级的人工操作。

摘要： 水电工程对外交通运输方案成本投资估算困难、风险因素多,且交通网络空间分布复杂、数据繁多,另外运输方案还必须满足工程进度、运输量等要求,方案选择困难。为此,本文提出分阶段解决运输路径优化和方案优选问题的交通运输方案决策方法。首先针对大宗物资调运的多源路径优化问题,引入等效运费的概念综合反映物资调运费用和基建投资,采用最优路径算法基于等效运费选定备选方案。然后选取广义费用最小、运输历时最短及运输风险最低为决策目标构建多目标决策模型,利用层次分析法确定目标权重及通过逼近理想解排序法优选对外交通方案。最后工程实例给出了对外交通方案计算和优选过程及其技术优势,为水电工程对外交通方案决策提供了理论基础。

摘要： 针对推荐系统利用多目标决策技术进行位置信息的查询与推荐时,由于查询者位置的移动和空间障碍物的位置变化导致传统多目标决策技术的查询效率较低的问题,提出了一种基于范围的障碍空间连续Skyline查询算法。首先,根据静态Skyline点的特征对由空间数据对象信息组成的初始数据集进行约减;然后,根据障碍空间中查询者的位置移动的特点构建距离相交模型,利用距离相交模型和数据对象的属性提出了剪枝策略,再根据剪枝策略过滤掉当查询者的位置移动时对查询结果无影响的数据对象,从而精减了冗余数据,得到过滤后的候选数据集;最后,根据数据对象的非空间属性和相互间的支配关系特征得出影响候选数据集的事件,利用影响候选数据集的事件再对候选数据集进行精炼计算,从而减少了冗余计算,查询出当前时刻的结果集。理论研究与实验结果表明:所提算法在查询者位置移动和空间障碍物位置变化时,能提升多目标决策技术的查询效率;相对传统对比算法,在数据集规模、障碍物数量、查询范围增大时,所提查询算法的平均效率提升约13%;针对多维度数据信息的查询,所提查询算法的平均效率提高了约11%。

摘要： 为积极响应国事治理体系和治理能力现代化的要求,本文从五位一体总布局角度出发建立一套综合评价指标体系,包括五大建设5项一级指标,15项二级指标和36项三级指标.本文利用层次分析法对指标赋权并选取理想值,基于此提出五位一体综合指数,对北京、天津、河北、上海、江苏、浙江、广东在2008-2015年建设状况进行实证研究.结果发现,京津冀的发展不平衡问题较为突出,且近年生态破坏较为严重;七省市在五大建设上都取得了有效成果,且各省市之间的差距明显缩小;北京市和上海市的建设水平较高且增速稳定,而河北省的建设水平较其他省市偏低.同时,本文从多目标角度将五大建设目标的评价体系进行有机结合,首次从理论上提出一个基于多目标决策的五位一体定量模型并探讨了决策过程,旨在促进更好的政策制定与实施.

摘要： 随着大气污染的日益严重,雾霾逐渐引起人们的重视,防霾、治霾越来越重要,进行雾霾参数的准确预测以及雾霾治理措施的有效决策对于雾霾防治有着重大意义.雾霾的主要鉴定参数为PM2.5和PM10,通过方法GM(1,1)可得到未来一日的雾霾参数PM2.5和PM10的灰色预测值,据此可预测是否有雾霾天气出现,有效实现雾霾预警,此外,还通过基于Vague集的多目标决策方法,对8种现有雾霾治理措施进行评价,得出较优措施供决策者使用.实验结果表明该方法具有很好的实践效果,对于雾霾治理具有一定的实际指导意义.

摘要： 矿山地质环境风险决策是一个涉及诸多利益群体的多目标决策问题.为了在矿山开发和关闭中有效地控制地质环境风险,我们提出了由"风险在可接受水平内、风险控制工程效益达到最大和矿区规划科学合理"3个目标组成的多目标决策问题,并采用层次分析法求解该决策问题.最后,将决策过程用于广西凤山城区内某废弃石灰岩矿山,综合设计单位、政府部门和当地群众的意见后,完成了矿山地质环境治理方案的决策.决策结果认为,采用P1(削坡、清理危岩、坡面锚固)、P2(截水+落石平台拦截+监测)、P3(坡面整形+岩壁雕刻+部分生态恢复)和P4(风险教育)的组合是最优治理方案.研究成果不仅有效地指导了该石灰岩矿山的地质环境治理工程,也对发展矿山关闭理论和风险管理具有重要作用.

摘要： 排水体制的选择在城镇排水系统规划和设计中起着决定性作用,合理的排水体制可以从根本上有效缓解环境问题、减少投资和运行费用,提高城镇生活品质.然而,中国幅员辽阔,小城镇众多,发展程度不一,本底环境差异较大,居民生活习惯不同.如果采用单一的标准来制定每个乡镇的排水体制,则会造成排水系统不实用,不能满足环境保护的要求,工程和运行费用较高,运行效果差等问题.同时排水体制的选择是一个多目标的决策问题,本文为了改进主观判断的主观性和不准确性,利用粗糙集理论和层次分析法构建主观和客观相结合的判断方法,帮助准确合理的确定排水体制,使结果更接近实际情况,为排水系统的规划设计提供支持,在此方法的基础上以平阳镇为实例,首先构建了包括自然因素、环境因素、经济因素和可实施性四方面的指标体系,利用matlab软件辅助对属性权重进行了求解计算,最终完成对三种排水体制的判断和筛选,确定了合理,有效的排水体制,为下一步排水专项规划设计提供依据.

摘要： 针对影响深基坑方案优选的因素非常复杂,且各因素相互关联,为了得到优化的最佳方案,本文采用集对分析法(SAP)进行深基坑支护方案优选研究.分析了当前集对分析法进行基坑支护方案优选的缺陷,并提出改进的集对分析法用于基坑支护多方案综合评价的多目标决策的方法和步骤;采用层次分析法和熵值法相结合的组合赋权方法,使权重能更合理地诠释各指标因素的影响;最后结合实例,对集对分析改进前、改进后和模糊灰关联投影法三种方法进行了比较,结果显示改进后的集对分析方法更符合工程实际的综合评价结果,该方法概念清晰、方法合理,完全能够在深基坑支护方案优化中应用,具有一定的推广和实用价值.

摘要： 在考虑地下水动态变化的基础上建立了地表水与地下水联合调度的多目标模型,并采用交互切比雪夫方法对模型进行求解.该方法具有全面性、高效性、实用性和客观性等优点,使得取得决策者偏好这一比较困难的工作变得相当容易,充分发挥了人与计算机的特长.通过建立多水源多目标联合调度模型,将地下水位控制在合理范围内,以期能在最大限度获得效益的基础上实现水资源的可持续利用.该区在枯水年可以得到比丰水年更多的灌溉水量，综合考虑经济和地下水位目标后还是应适当的提供地下水。该结果与传统方法及实际情况基本一致，验证了该模型的合理性。

摘要： 采矿方法的选择属于复杂的多目标决策问题，优选操作应尽可能全面地考虑其决策因素，如作业安全条件、通风条件、区域围岩稳定性、经济条件、劳动生产率及工艺复杂性和合理性等。采矿方案选择具有多因素的特点,在构建采矿方案因素的基础上,运用层次分析法原理,将突变理论运用于某矿采矿方案评价指标体系;针对该矿初选采矿方法进行综合评价,得到3种突变优选函数值依次分别为0.989、0.986、0.979,从而确定了上向水平分层充填法为最优,为采矿方案的选择提供了一条有效的途径.

摘要： 提出了一种从运营商视角出发,结合用户个性化安全需求,针对物理接入层进行保护的等级式安全管理方法.通过引入博弈分析,为分等级式安全问题的多目标决策提供了算法模型支持,并基于某运营商WLAN网络结构,进行了基于博弈的等级式安全管理策略HSMSG(Hierarchical Safety Management Strategy on Game)方案设计,进一步提高了信息安全等级保护工作的经济适用性和智能优化能力.

摘要： 油气管道完整性管理的概念起源于20世纪80年代初的欧洲.随着近些年科学技术的飞速发展,信息技术、新工艺、新材料等在管道管理方面的应用越来越广泛,推动了油气管道完整性管理技术快速发展和不断地推陈出新.随着全球各大石油公司越来越重视油气管道完整性管理技术的研究与开发,新的更加完善的油气管道完整性管理技术相继被推广应用,逐渐形成了较为完善的油气管道完整性管理体系.本文主要就油气管道完整性管理技术的应用与发展进行了探讨,希望对推动油气管道完整性管理技术的发展有所帮助.

摘要： 油气管道完整性管理的概念起源于20世纪80年代初的欧洲.随着近些年科学技术的飞速发展,信息技术、新工艺、新材料等在管道管理方面的应用越来越广泛,推动了油气管道完整性管理技术快速发展和不断地推陈出新.随着全球各大石油公司越来越重视油气管道完整性管理技术的研究与开发,新的更加完善的油气管道完整性管理技术相继被推广应用,逐渐形成了较为完善的油气管道完整性管理体系.本文主要就油气管道完整性管理技术的应用与发展进行了探讨,希望对推动油气管道完整性管理技术的发展有所帮助.

摘要： 本发明涉及一种同时使认知无线电系统最小化发射功率、最小化比特错误率和最大化数据速率达到最优的多目标决策引擎参数优化方法。本发明包括：建立多目标决策引擎模型；计算多目标量子蚁群算法路径初值；初始化多目标量子蚁群算法的量子信息素；进行非支配路径排序和路径拥挤度的计算；对非支配路径排序等级相同的路径进行排序，选择非支配路径排序等级为1的路径加入精英路径集；计算路径拥挤度；选出路径映射得到所需要的系统参数。本发明解决了离散多目标决策引擎参数优化问题，并设计非支配路径排序的多目标量子蚁群算法作为求解策略，提高了收敛精度高。即同时考虑最小化发射功率、最小化比特错误率和最大化数据速率，拓宽了适用性。

摘要： 本发明提供了一种基于多目标决策理论的复杂装备维修决策优化方法。该方法包括：对复杂装备的零部件重要性进行定量评价分析，计算各个零部件在复杂装备的健康评估中的健康权重占比；根据所述复杂装备的各个零部件的指标数据统计获得各个零部件的健康值，根据各个零部件的健康值和各个零部件的健康权重占比获得所述复杂装备的整体健康值；根据所述复杂装备的各个维修项目的维修效果、所花费的时间和材料信息，计算出所述复杂装备的维修总费用和维修后的整体健康值增加值。本发明应用最优化理论和可靠性维修理论，以维修费用减少和维修效果增强为优化目标，建立复杂装备维修可靠性约束和时间约束的复杂装备维修决策方法。

摘要： 本发明提供一种用于自动驾驶车辆的基于多目标决策矩阵的车道决策方法，包括下列步骤：(1)以自动驾驶车辆左侧车道、所在车道和右侧车道作为待决策车道，在确定的导航路线上，采集每条待决策车道上能继续行驶的距离和限速信息，对每条待决策车道信息进行量化，得到每条待决策车道的评价信息；(2)采集每条待决策车道上相对自动驾驶车辆纵向距离最近的前后两侧的障碍物信息，判断前后两个障碍物的当前位置和速度信息，以及设定时间后的位置信息，并计算出当前时刻和设定时间前后两个障碍物分别相对自动驾驶车辆的相对距离；(3)将上述信息整理得到待决策车道的综合评价信息，形成决策矩阵；(4)对决策矩阵处理，计算得到决策车道，从而实现自动驾驶车辆的实时自主车道决策。

摘要： 本发明涉及一种同时使认知无线电系统最小化发射功率、最小化比特错误率和最大化数据速率达到最优的多目标决策引擎参数优化方法。本发明包括：建立多目标决策引擎模型；计算多目标量子蚁群算法路径初值；初始化多目标量子蚁群算法的量子信息素；进行非支配路径排序和路径拥挤度的计算；对非支配路径排序等级相同的路径进行排序，选择非支配路径排序等级为1的路径加入精英路径集；计算路径拥挤度；选出路径映射得到所需要的系统参数。本发明解决了离散多目标决策引擎参数优化问题，并设计非支配路径排序的多目标量子蚁群算法作为求解策略，提高了收敛精度高。即同时考虑最小化发射功率、最小化比特错误率和最大化数据速率，拓宽了适用性。

摘要： 本发明提供了一种基于多目标决策理论的复杂装备维修决策优化方法。该方法包括：对复杂装备的零部件重要性进行定量评价分析，计算各个零部件在复杂装备的健康评估中的健康权重占比；根据所述复杂装备的各个零部件的指标数据统计获得各个零部件的健康值，根据各个零部件的健康值和各个零部件的健康权重占比获得所述复杂装备的整体健康值；根据所述复杂装备的各个维修项目的维修效果、所花费的时间和材料信息，计算出所述复杂装备的维修总费用和维修后的整体健康值增加值。本发明应用最优化理论和可靠性维修理论，以维修费用减少和维修效果增强为优化目标，建立复杂装备维修可靠性约束和时间约束的复杂装备维修决策方法。

摘要： 本发明提供一种用于自动驾驶车辆的基于多目标决策矩阵的车道决策方法，包括下列步骤：(1)以自动驾驶车辆左侧车道、所在车道和右侧车道作为待决策车道，在确定的导航路线上，采集每条待决策车道上能继续行驶的距离和限速信息，对每条待决策车道信息进行量化，得到每条待决策车道的评价信息；(2)采集每条待决策车道上相对自动驾驶车辆纵向距离最近的前后两侧的障碍物信息，判断前后两个障碍物的当前位置和速度信息，以及设定时间后的位置信息，并计算出当前时刻和设定时间前后两个障碍物分别相对自动驾驶车辆的相对距离；(3)将上述信息整理得到待决策车道的综合评价信息，形成决策矩阵；(4)对决策矩阵处理，计算得到决策车道，从而实现自动驾驶车辆的实时自主车道决策。

摘要： 本发明实施例公开了一种基于多目标决策的目标速度曲线确定方法，包括：根据目标需求确定多目标决策变量，并根据所述多目标决策变量建立多目标决策模型；根据所述多目标决策模型的目标函数和约束条件对所述多目标决策模型进行求解，得到所述多目标决策模型的解空间；根据列车运行需求从所述解空间中选择目标解作为目标速度曲线。本发明实施例通过选择不同的决策变量，建立不同的目标函数，设置不同的约束条件，结合不同的列车运行需求，得到同时满足多个目标的目标速度曲线，从而使列车在ATO控制时，在保证列车安全运行的条件下，达到减少列车延误，提高停车精度，减少运行能耗等目的。

摘要： 本发明涉及一种多目标决策优化方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：S1：获取需要针对多个目标进行优化的多目标优化模型和待优化的所有目标；S2：基于多目标优化模型计算每个目标的理想解和最劣解；S3：基于理想解和最劣解，计算每个目标的相对优化势；S4：基于相对优化势计算每个目标的综合权衡系数；S5：基于综合权衡系数计算多目标优化模型的最优解。本发明可以更好地反应不同案例与情景之间的权衡特征差异，从而提高决策过程的情景适应性。

摘要： 本发明公开了一种计算实验支持的复杂供应链多目标决策方法，可以探索和预测方案在复杂供应链中的多元涌现，并基于涌现结果对方案进行多目标优化与排序得到决策建议。首先设计计算实验以构建供应链模型；在计算实验模型设计完成后，通过将计算实验与多目标进化算法NSGA‑II以闭环形式集成，实现方案多元演化与优化；方案多目标优化完成后，通过熵权‑TOPSIS法对帕累托优化方案进行排序选择。本发明首次在复杂系统理论背景下提供了一个供应链多目标规范性决策方法，所提出的决策方法能弥补管理者基于主观偏好下决策缺陷，增加管理者决策备选空间，提高决策效果。

摘要： 本发明提供一种证据推理多目标决策方法，包括以下步骤：S1：证据归集分类：对实行过程中的各类证据进行归集，然后根据操作类型、实行的方案和影响程度对证据进行分类；S2：证据筛分：根据S1步骤中影响程度筛分中，本发明提供的证据推理多目标决策方法，通过对证据进行归集分类，然后根据影响程度，对影响程度较小的证据进行去除，然后再对剩余的证据进行可信度的评估，使得可以在对可信度较差的证据进行再次的去除，进而可以降低证据的数量，使得可以降低因数量带来的决策错误，同时通过预设的线性图，可以对利弊进行划分，进而可以结合利弊的线性图，使得可以直观的对决策进行判断，避免了现有的多目标决策时，无法直观的选择最佳决策的问题。