模糊优选

摘要： 输变电工程造价管理对于电网投资效益具有重要的意义。目前对输变电工程造价管理工作成效的评价往往依靠主观判断,缺乏一种客观、准确的评价方法,为此,本文针对输变电工程造价管理成效开展评价研究。首先运用德尔菲法、层次分析法分析输变电工程造价管理的影响因素,建立综合评价指标;其次,基于模糊优选模型建立造价管理成效评价模型;最后,运用上述评价体系对某110千伏输变电工程的造价管理成效进行评价。研究成果可以为输变电工程造价管理评价工作提供一种客观、科学的方法,有利于提高造价管理的精益化水平。

摘要： 种植结构优化是区域灌溉用水管理关键环节。文章提出一个结合信息熵和模糊优选的种植结构多目标优化模型(E-FOS-MOP)。信息熵引入合理界定多目标之间相对重要性,模糊优选理论引入有效处理多目标非线性问题。将信息熵方法与模糊优选理论相结合,整合到传统多目标规划模型框架中,应用于西北地区武威市凉州区种植结构规划问题,获得不同节水灌溉水平条件下种植结构优化方案。结果表明,在保障粮食安全情况下压缩小麦、玉米等粮食作物种植面积,同时推广蔬菜、瓜类等经济作物,可有效提高经济效益和综合水分生产力。E-FOS-MOP模型优于传统多目标规划模型(MOLP)和基于模糊优选的模型(FOS-MOP)。相比于现状种植结构,由E-FOS-MOP模型优化得到的效益和水分生产力均有较大提高,总耗水大幅缩减。该模型及其优化结果可为区域水资源管理提供参考。

摘要： 对高速铣削的加工工艺参数进行研究,建立了数学计算模型,基于优属决策和优属度方法,提出了多目标系统模糊优选理论模型,构建了各因素之间的优属度向量关系,利用表面粗糙度和优属度向量和之间的相关性优化了模糊预测数学模型。通过实验数据和算法之间进行相互验证,研究结果表明建立的工件表面粗糙度预测模型能根据实际需求优选加工工艺参数。

摘要： 为了对上向水平分层充填法采场结构参数进行科学评选,选取采场顶部位移终值、采场生产能力、采切比及吨矿开采成本等指标构建采场结构参数优选指标体系。统计样本采场的优选指标信息,以模糊优选法对采场结构参数进行多目标优选;以权距优、劣距离平方和最小为目标函数并求解,得到采场结构参数优选隶属度的最优值。通过各采场的隶属度值对比,得到综合效果最优的采场结构参数。实例证明,该方法可以对采场结构参数进行优选,可用于指导矿山采场结构参数设计。

摘要： 在借鉴以往打击目标评估指标研究的基础上,结合反坦克分队任务特点,提出了4方面共15项目标评估指标体系;使用最优最差法,计算目标评估指标的权重;采用模糊优选方法,通过规范化处理得到目标评估指标值,并结合指标权重对反坦克分队打击目标价值进行综合排序.最后,基于某实例想定,对反坦克分队打击目标排序问题进行分析,验证了上述方法的有效性和可实施性,能够为反坦克分队指挥员在火力打击活动中优化目标打击排序提供决策依据.

摘要： 本文以某项目大面积开挖的软土深基坑施工过程中,导致周边的别墅区内地面产生50-90mm缝隙、建筑物开裂为背景,对基坑施工造成临近地面过大变形和建筑开裂发生的原因以及发生基坑过大变形后的加固处理做了具体而深入的研究,主要研究工作和结论总结如下:基坑开挖成后在没有支撑条件下,呈现出明显的时间效应,地面沉降时程有四个阶段;运用多目标模糊优选理论择优选择对环境影响小、经济、工期短的加固方案,利用基坑的时空效应原理将基坑环境等级提升为一级,为了节约成本可分段设计安全等级和环境等级,基坑临近地面及建筑物变形要求较高时,基坑支护采用排桩加内撑比排桩加支护锚杆结构形式较为经济合理,控制变形更为可靠。

摘要： 如何优选出既与所钻地层相匹配又经济有效的钻头,以实现安全高效钻井,一直是国内外学者不懈努力的方向.提出了一种新的钻头主成分多层次模糊综合优选法,首先根据井史、完工报告等相关资料统计钻头使用参数,利用多种多参数钻头选型方法对钻头进行初选;之后,采用主成分分析理论与模糊优选理论相结合的方式,计算得到钻头选型的综合评价值,按照该评价值的大小顺序将与之对应的钻头型号进行推荐度排序.该方法采用系统层次分析的方式将钻头选型流程分为三层系统单元,评价指标权重采用主客观结合的方式确定.现场应用结果表明,该钻头选型方法合理有效,优选的钻头提速效果明显,现场推广和应用前景广阔,对于钻井提速增效具有重要意义.

摘要： 要想实现稳步、可持续发展,应解决能源与环境发展之间存在的问题,这也意味着,对高能耗行业发展,提出更加严格要求与标准。其中,以供热系统为例,在供热系统中,电锅炉与燃气炉作为重要供热部分,不仅能够为不同区域进行供暖,更能借助天然气,以此为供热原料,进而降低供热工作,对自然生态环境带来的影响。因此,在供热系统中,应从环境、能耗等多方面因素进行考量,降低供热对环境带来的不良影响。

摘要： 为解决不同型号地空导弹抗击多批次来袭目标的火力分配问题,在分析地空导弹火力分配效能影响因素基础上,建立了地空导弹火力分配效能指标体系.将目标毁伤价值、消耗导弹费用、占用火力通道时间作为3个优选目标,应用模糊优选理论,建立了火力分配方案优属度矩阵,将地空导弹抗击多目标决策问题转化为多阶段决策动态规划求最优值问题.最后,通过算例分析,验证了模型的有效性.

摘要： 为解决不同型号地空导弹抗击多批次来袭目标的火力分配问题,在分析地空导弹火力分配效能影响因素基础上,建立了地空导弹火力分配效能指标体系。将目标毁伤价值、消耗导弹费用、占用火力通道时间作为3个优选目标,应用模糊优选理论,建立了火力分配方案优属度矩阵,将地空导弹抗击多目标决策问题转化为多阶段决策动态规划求最优值问题。最后,通过算例分析,验证了模型的有效性。

摘要： 针对水利工程设计方案各评价技术指标间模糊且相互关联的特点,研究了系统方案的决策问题,该文在综合考虑从优隶属度和灰色关联的基础上,提出了改进灰色关联模糊决策方法,从整体角度寻求系统的最优设计方案.运用模糊数学隶属函数理论,对原始数据进行无量纲化和归一化处理,为防止技术指标信息在评价过程中丢失,建立了技术指标权重集及灰色关联系数矩阵,通过综合评价模型,实现了设计方案的模糊优选.最后,以某水利工程设计方案优选为例,验证该模型可以有效减少评价过程中的主观因素干扰,能全面、客观地对设计方案做出决策.

摘要： 水库防洪调度决策研究的目的是在保证各水工建筑物及水库上、下游防洪安全的前提下,合理安排蓄泄,以减少或避免洪灾损失为目标,从可供选择的防洪调度方案中选择最优方案,最大限度地发挥水资源的综合效益。水库常规防洪调度方法是根据水量平衡方程及各种经验性图表进行调度,计算量大。根据防洪调度的特点,陈守煜提出了防洪调度系统多目标多级模糊优选决策理论,建立了防洪调度系统的理论新框架。基于此,将信息论中最大信息熵原理引入该模型,将防洪调度多目标相集成,并应用加速遗传算法优化该目标函数。结果表明：该模型计算量小、方法直观、决策结果之间的差异明显,在其他实际工程方案决策优选中具有推广应用价值。

摘要： 针对属性权重未知且属性值为直觉模糊值，决策者给出方案直觉模糊值形式偏好信息的不确定多属性群决策问题，提出了一种基于模糊优选的群决策方法。首先在计算直觉模糊相似度的基础上通过非线性规划模型求解出属性权重。在明确直觉模糊多属性决策问题中直觉模糊集的定义基础上，提出了一种新的记分函数方法，进而得到各决策者决策矩阵的正、负理想方案。然后通过各决策者的模糊优选模型得到各方案的决策值，通过决策群体的模糊优选模型得到各方案的群体综合决策值。最后通过一个算例说明了方法的有效性。

摘要： 运用模糊优选理论建立嵌入式系统主控芯片方案的优选模型，结合实例介绍了模型的使用方法。应用这种方法进行嵌入式系统主控芯片方案选择，能有效地减少主观因素的影响，优选结果准确可靠。

摘要： 介绍了高速公路沥青路面预防性养护管理关键技术的解决方法，即建立预防性养护宏观路况标准时，以路面结构强度指数PSSI≥83为前提，以82≤PCI＜88、88≤RQI＜93、85≤SRI＜90为控制标准，与微观标准配合，有利于判别路面是否适合预防性养护;确定预防性养护措施时根据模糊优选理论建立预防性养护措施优选模型，根据模型计算结果确定最优对策，具有较强的说服力;根据效果费用分析法确定预防性养护时机，编制辅助计算程序实现复杂的计算过程，增强了该方法确定预防性养护时机的实用性。

摘要： 通过对智能化建筑的功能和使用要求的分析,提出了以使用者需求为目标的针对智能化系统的综合评价指标体系.该指标体系对各指标作了深入的细化,采用了大量的定量指标,对定性指标也分类别提出了量化的方法,各指标含义明确,指标值确定方法简单,解决了建筑智能化系统综合评价的指标确定问题.整个评价体系为层次化结构,既可以对总目标评价,又可以对子目标评价,对子目标的评价结果可用于分析被评价系统的优势和差距.引入了基于模糊优选模型的评价方法,根据该指标体系的特点,提出了改进的非线性优属度函数.文中以一个算例说明了该指标体系具有良好的可操作性.

摘要： 针对3个以上多目标优化计算复杂性难题,基于系统决策的思想.将灰色系统理论引入传统的模糊综合评判.通过整合局部和整体信息,建立了Pareto解的灰色模糊优选模型,并对其正确性进行了数学证明,给出了相应的遗传算法.工程算例表明,该模型实用有效.

摘要： 在充分利用历史调度信息的基础上,将人工智能应用于电网水库群调度中,提出了调度规则与智能模型相结合的知识表达方法,构建了智能调度系统;给出了系统的体系结构,并对水库调度知识的获取、表示及推理机制进行了详细设计.

摘要： 在充分利用历史调度信息的基础上,将人工智能应用于电网水库群调度中,提出了调度规则与智能模型相结合的知识表达方法,构建了智能调度系统;给出了系统的体系结构,并对水库调度知识的获取、表示及推理机制进行了详细设计.

摘要： 在充分利用历史调度信息的基础上,将人工智能应用于电网水库群调度中,提出了调度规则与智能模型相结合的知识表达方法,构建了智能调度系统;给出了系统的体系结构,并对水库调度知识的获取、表示及推理机制进行了详细设计.

摘要： 本发明公开了属于资源管理领域的一种随机模糊分析的农业土地的优选方法。本方法先构建基于随机模糊分析的农业土地优化模型，再通过正态反函数和弹性模糊衍生算法，引入离散化水平参数，将基于随机模糊分析的农业土地优化模型等价转化为多个线性子模型；随后通过历史文献数据库获得输入数据；最后确定出最不容易和最不容易受不确定性影响的作物。本发明充分考虑了农业管理系统中水资源和土地资源联合管理的必要性，对流域内的农业资源进行合理配置，找出最容易受不确定性影响的区域加以改进，提高有限资源的利用效率，获得使得农业活动效益最大化的决策方案。

摘要： 本发明公开一种基于模糊综合评价的水合物开采目标优选方法，从工程因素和地质因素两方面考虑，建立开采目标影响因素的二级指标体系；建立水合物开采的数值模型，在二级指标体系中各指标的取值范围内选择若干个连续数值开展计算，获取所有二级指标在不同取值下的计算结果；然后确定每个指标的变化对计算结果的影响趋势，根据待选站位的指标值计算单因素评价矩阵；根据数值模拟计算结果对各二级指标对结果的影响程度进行排序，确定指标相互之间的重要程度，并计算各因素的权重；综合一级指标权重和二级指标权重确定二级指标最终权重，进而结合单因素评价矩阵，得到最终待选站位的综合评价因子，实现最优目标选择。

摘要： 本发明公开了一种整合模糊AHP与MDS的基于自然的水净化方案优选方法，涉及水、废水、污水处理技术领域，其包括以下步骤：根据基于自然的水净化方案的特点，构建包括环境、经济、生态与管理、技术在内的准则层以及确定指标层的多个评估指标，获取所述评估指标的实际数据；根据层次分析法构建包括目标、所述准则层、所述指标层和水净化方案的层次框架，采用模糊物元理论对所述准则层中的定性和定量指标进行归一化；根据层次分析法构建判断矩阵，利用判断矩阵对所述准则层和所述指标层进行层次排序，然后进行一致性检验，从而输出各指标的合成权重；通过多维标度法对基于自然的水净化方案排序，并选择最优的方案。

摘要： 本发明公开一种基于模糊模式识别的煤层气开发靶区优选方法，包括：S1、建立煤层气开发靶区优选评价系统；S2、构建待评价区块的参数特征化矩阵；S3、构建靶区优选评价系统中各类评价结果的评价矩阵；S4、将靶区优选评价系统中各类评价结果的评价矩阵、待评价区块的参数特征化矩阵，分别转化为靶区优选评价系统中各类评价结果列向量、待评价区块参数特征化列向量；S5、对待评价区块进行模糊模式识别，计算待评价区块参数特征化列向量与靶区优选评价系统中各类评价结果列向量的隶属度；S6、根据隶属度获取待评价区块的煤层气开发靶区。本发明计算过程简单，实现了对煤层气开发靶区的客观准确获取，为煤层气高效勘探开发打下了基础。

摘要： 本发明公开一种基于模糊综合评价的水合物开采目标优选方法，从工程因素和地质因素两方面考虑，建立开采目标影响因素的二级指标体系；建立水合物开采的数值模型，在二级指标体系中各指标的取值范围内选择若干个连续数值开展计算，获取所有二级指标在不同取值下的计算结果；然后确定每个指标的变化对计算结果的影响趋势，根据待选站位的指标值计算单因素评价矩阵；根据数值模拟计算结果对各二级指标对结果的影响程度进行排序，确定指标相互之间的重要程度，并计算各因素的权重；综合一级指标权重和二级指标权重确定二级指标最终权重，进而结合单因素评价矩阵，得到最终待选站位的综合评价因子，实现最优目标选择。

摘要： 本发明公开了属于资源管理领域的一种随机模糊分析的农业土地的优选方法。本方法先构建基于随机模糊分析的农业土地优化模型，再通过正态反函数和弹性模糊衍生算法，引入离散化水平参数，将基于随机模糊分析的农业土地优化模型等价转化为多个线性子模型；随后通过历史文献数据库获得输入数据；最后确定出最不容易和最不容易受不确定性影响的作物。本发明充分考虑了农业管理系统中水资源和土地资源联合管理的必要性，对流域内的农业资源进行合理配置，找出最容易受不确定性影响的区域加以改进，提高有限资源的利用效率，获得使得农业活动效益最大化的决策方案。

摘要： 本发明公开了一种光谱波段优选模糊聚类的苹果品种辨别方法，包括如下步骤：S1，不同品种苹果样本的傅里叶近红外光谱采集：针对不同品种的苹果样本，用傅里叶近红外光谱仪对苹果样本进行检测，获取苹果样本傅里叶近红外光谱数据并将数据存储在计算机里。S2，用标准正态变量变化(SNV)对S1的苹果样本近红外光谱进行预处理。S3，用后向间隔偏最小二乘判别分析(BIPLSDA)对S2的近红外光谱进行波段优选。S4，对苹果近红外光谱进行降维处理和鉴别信息提取：利用主成分分析(PCA)对S3中的苹果近红外光谱数据进行压缩；然后利用线性判别分析(LDA)提取数据的鉴别信息。S5，对S4中包含鉴别信息的测试样本用一种改进的模糊C均值聚类方法辨别苹果品种。

摘要： 本发明公开了一种弹带与坡膛尺寸公差方案的模糊优选方法。步骤如下：确定待选结构的公差方案集，建立弹带与坡膛尺寸公差的模糊评价体系；采用层次分析法确定指标集的权重向量；搭建并验证弹带挤进坡膛的有限元仿真模型；结合工程经验、区间数距离和仿真结论构造指标特征值函数；构建特征值矩阵，并将其转化为相对优属度矩阵，基于最大隶属度原则选出最优公差方案。本发明能综合评价弹带与坡膛尺寸公差方案的性能优劣，可为弹带与坡膛设计过程中确定其尺寸公差提供依据，同时该方法计算过程简洁直观，工程意义显著。

摘要： 一种基于多目标模糊优选动态规划的系列尺寸岩体锚固结构面剪切试验的多油缸布置方法，构建多油缸布置动态规划的时间序列；确定多油缸布置动态规划的变量矩阵X和目标评价矩阵A；根据试验的准确性和科学性，确定多油缸布置动态规划的约束条件矩阵，并建立多油缸布置的初始方案集矩阵C；利用归一化处理和最小二乘法，建立目标评价矩阵A的综合相对优属度矩阵R，通过归一化处理，建立各个方案的综合熵值，根据模糊优选算法中熵值最大原则，建立各个方案可行性的判定准则；根据多油缸布置动态规划的时间序列，从T

摘要： 本申请涉及基于模糊优选神经网络的资产转固项目处理方法，包括以下步骤：S1、获取各待转固项目的数据并进行数据预处理，得到修正数据；S2、求取目标相对隶属度矩阵；S3、选取训练样本，建立模糊优选神经网络模型并进行神经网络训练；S4、计算各所述待转固项目的项目优属度；S5、对各所述待转固项目进行排序；S6、按顺序处理各所述待转固项目。通过设计目标相对隶属度矩阵及模糊优选神经网络，能够依据项目本质合理安排各待转固项目，按轻重缓急及时有序地进行转固处理，有利于提升供电企业的运作效率、提供有效服务的开始时间以及保障服务的安全性和可持续性，并且使资产转固工作有指引可循，有利于提高企业整体转固情况。