针对国内针织圆纬机在实时生产中的智能疵点检测问题,依据图像定量分析方法,提出基于递归最小二乘法(Recursive least square,RLS)自适应滤波器的旋转周期预测方法.介绍了应用RLS算法进行周期预测的背景及工业应用价值,对RLS算法和进行周期预测的RLS滤波器的基本工作原理进行了详细的分析.最后,根据针织圆纬机上下位系统,在双面机实时生产中获取预测所需要的实际周期数据,对实际周期使用RLS滤波器处理,寻找RLS滤波器最佳阶数.在最佳阶数基础上,设计RLS自适应滤波器的周期预测方法和单步周期预测方法对比实验,证明RLS滤波器对圆纬机旋转预测周期的稳定性优于单步预测方法.结合两种方法的不同优势,得到了适用于工业现场实时控制的智能疵点检测系统周期预测处理机制.
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