基于机器视觉的化纤长丝断头检测算法

陈思俊; 陈振中

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基于机器视觉的化纤长丝断头检测算法

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为实现化纤长丝断头自动化巡检,提高企业生产效率,提出一套基于机器视觉的化纤长丝断头检测系统。检测系统通过工业相机采集长丝图像,并采用小波去噪和阈值分割算法进行图像增强处理;利用霍夫变换实现长丝主体与断头部分的形状分割;基于提取的多个形状特征,建立和训练径向基函数神经网络模型,实现对化纤长丝断头的检测和分类。选取150 tex/36 f规格的POY(pre-oriented yarn)长丝进行试验,结果显示该算法断头识别率超过95%,断头识别时间由人工检测的10^(2) s数量级提升到10^(-1) s数量级。

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来源
《东华大学学报（自然科学版）》 |2022年第1期|58-65|共8页
作者
陈思俊; 陈振中;
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作者单位

东华大学机械工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类品质管理与质量控制;
关键词
长丝断头检测; 机器视觉; 图像处理; 径向基函数神经网络;

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