基于综合加权融合算法的学习评价方法及其证实

唐立; 李亚平; 吴新胜; 王媛媛

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基于综合加权融合算法的学习评价方法及其证实

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为解决单一学数据的学习评价信息缺失问题,提出多源教学数据融合的学习评价,用以探析数据融合技术在教学中的应用价值。先用Spearman计算不同数据源之间的相关性,算出不同数据源的关系权重和寻优权重,然后综合加权进行融合计算。通过综合加权融合对学生的综合学习评价进行融合计算,不仅可以平衡学生在不同教学方式下的学习评价的差异,融合不同学习方式之间的优缺点。通过实验验证综合加权的数据融合算法是效的,可以为更全面的学习评价提供帮助,为适应自身学习提供依据。

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来源
《辽东学院学报：自然科学版》 |2020年第4期|290-295|共6页
作者
唐立; 李亚平; 吴新胜; 王媛媛;
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作者单位

安徽经济管理学院信息工程系;

合肥230031;

安徽经济管理学院教务处;

合肥230031;

合肥工业大学管理学院;

合肥230009;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类算法理论;计算机化教学;
关键词
数据融合; 综合加权; Spearman;

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