商学院背景下的数据科学人才培养研究

刘冠男

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近年来,数据科学作为大数据、人工智能等研究领域的基础,逐渐成为了一门独立的综合性学科。尽管我国已经开始大力发展相关学科专业,但在数据科学领域仍有大量的人才缺口,制约了人工智能等领域的快速发展。当前国内外对于数据科学这一新兴学科的人才培养体系仍缺乏统一认知。我国主流的大数据与数据科学专业依托计算机等技术背景,但数据科学人才同时需要理解实际的商业应用场景,因此商学院背景下的数据科学人才培养显得尤为重要。借鉴大数据分析和信息系统相关学科“造”与“用”的范式分野理念,提出一套预测与因果相结合,技术与商务分析深度融合的课程体系。同时,面向商学院特色提出教学方法和教学理念的改革思路,探索商学院背景下数据科学特色人才培养的体系与模式。

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来源
《教育导刊》 |2019年第10期|74-79|共6页
作者
刘冠男;
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作者单位

北京航空航天大学经济管理学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类教务工作;
关键词
数据科学; 大数据; 培养体系; 教学方法改革;

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