基于城市轨道交通的群智感知任务分发方法

蒋伟进; 吕斯健; 刘跃华; 陈君鹏; 张婉清

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基于城市轨道交通的群智感知任务分发方法

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随着当前移动终端设备的发展和5G技术的普及,移动群智感知的需求越来越大.但是目前感知任务的分发方法依然存在着传输效率低下、代价高且不稳定等问题,极大地限制了感知终端任务的完成.为此,该文利用城市轨道交通对于各大城区良好的覆盖性和轨道交通的可预测性,提出了面向激励成本的任务分发模型(ICTDM)和面向用户数量的任务分发模型(UNTDM).通过轨道交通对聚集式人流的疏导性,实现感知任务在城市不同区域的选择性分发.并以任务所需人数和移动距离的最小化作为手段,完成降低系统总激励成本的目的.实验结果表明,该算法与同类算法相比,可以在完成相同任务集合的前提下,通过优化任务分发过程实现更少的任务参与者分发方案,以达到降低感知任务成本的目的.

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来源
《电子与信息学报》 |2021年第10期|3035-3042|共8页
作者
蒋伟进; 吕斯健; 刘跃华; 陈君鹏; 张婉清;
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作者单位

湖南工商大学计算机与信息工程学院长沙 410205;

湖南工商大学大数据与互联网创新研究院长沙 410205;

湖南工商大学计算机与信息工程学院长沙 410205;

湖南工商大学计算机与信息工程学院长沙 410205;

湖南工商大学计算机与信息工程学院长沙 410205;

湖南工商大学大数据与互联网创新研究院长沙 410205;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类数据通信网;自动控制、自动控制系统;
关键词
数据众包; 移动物联网; 群智感知; 任务分发; 城市轨道交通;

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