退出
我的积分:
中文文献批量获取
外文文献批量获取
李春标; 谢林柏; 彭力;
物联网技术应用教育部工程研究中心(江南大学物联网工程学院);
卷积神经网络; 显著性目标检测; 特征混合增强; 区域增强损失;
机译:一个面向锚的无目标检测器,包括遥感图像的特征融合和前景增强
机译:基于特征显着性和多特征融合的红外小目标检测算法
机译:具有无损特征反射和加权结构损失的显着目标检测
机译:具有F-MSE损失的基于图像的颗粒物估计的特征增强和融合
机译:一种基于高斯混合的方法,用于合成非线性特征函数以实现自动目标检测。
机译:使用基于Adaboost的特征选择通过SAR和IR传感器融合进行可靠的地面目标检测
机译:植入式中耳假体:混合性听力损失中的功能增强中耳植入物:混合性听力损失中的功能性增益
机译:空间增强光谱混合映射的图像融合算法
机译:用于融合特征的方法,装置和装置应用于小目标检测和存储介质
机译:基于特征融合和密集连接的红外平面目标检测方法
机译:融合运动和外观特征以进行目标检测和轨迹预测
抱歉,该期刊暂不可订阅,敬请期待!
目前支持订阅全部北京大学中文核心(2020)期刊目录。