面向对象的遥感影像湿地分类与变化检测研究

渠斌; 李新通

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在面向对象技术支持下,运用多特征融合的遥感影像分类方法进行湿地分类提取,并通过对比得出两个时期的湿地变化.一时期Aster影像的总体精度为87％,Kappa系数为0.85;二时期GF影像的总体精度为87％,Kappa系数为0.83.通过对比计算发现福州市龙祥岛地区湿地总量减少,变化较显著的两类湿地是河流和滩涂,河流面积增加5.54％,滩涂面积减少6.83％.为及时掌握湿地的情况、做好湿地的开发与保护提供了参考.

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来源
《海南师范大学学报（自然科学版）》 |2017年第4期|436-442449|共8页
作者
渠斌; 李新通;
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作者单位

福建师范大学地理科学学院,福建福州350007;

福建师范大学地理科学学院,福建福州350007;

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正文语种 chi
中图分类环境遥感;遥感技术的应用;
关键词
面向对象; Aster影像; GF-1影像; 湿地分类; 变化检测;

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